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因为测量原理的局限性或近似性、测量方法不完善、仪器精度有限、测量环境不理想、测量人员实验技术等诸多因素的影响，导致测量结果只能相对准确。由于科技的不断发展，人们对实验的知识、方法、经验和技巧都在不断提高，测量误差被控制得越来越小，但误差却不可能降到零。所以，作为一种测量结果，不仅要给出被测物体的测量值和单位，还要对测量值的稳定性作出评价，没有任何误差评定的结果是没有价值的，测绘工作所获得的数据也是如此。下面由包头测绘服务简单介绍一下数据误差的主要分类及原因：
一、系统错误。
系统误差的特征是确定性，其来源主要有以下几个方面：
(一)工具因素；
(二)理论或条件因素：由于测绘所依据的理论本身很接近，或者实验条件不能满足理论公式规定的要求而产生误差。举例来说，不考虑空气浮力的影响，用单摆测量重力加速度时要求摆角θ→0，而实际很难满足这一条件。
(三)人员因素：由测量人员的主观因素和操作技巧造成的误差。
二、随机误差。
同样条件下，多次测量同一物理量，即使已仔细排除系统误差的影响，也会发现每一次测量结果不同。计量误差时大时小，时正负，全随机。当测量次数较少时，显无规律性，但当测量次数足够多时，可发现误差的大小、正负均服从统计规律。这就是所谓的随机误差。随机性误差的特点是其不确定性，是由测量过程中某些随机或不确定因素引起的。比如，人的感觉(视、听、触)灵敏度和仪器稳定性受到限制，在实验环境中，温度、湿度、气流的变化、电源电压的波动、微小的振动、杂散电磁场等都会产生随机误差。
三、过失错误。
疏忽是实验人员因实验操作不当或粗心所致，如视错度值、读错数字、记错单位或计算错误等。疏忽误差又称大误差。包含过失误差的测量结果称为“坏值”，被判定为坏值的测量结果应当予以剔除。过失误差不属于正常测量范围，应严格规避。
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